وداعاً لحيرة الآباء.. طالب عربي يبتكر ذكاءً اصطناعياً يترجم بكاء الأطفال
طالب مصري يطور نظام ذكاء اصطناعي لتحليل بكاء الرضع بدقة بلغت 94%
نجح طالب علوم الحاسب المصري أحمد حسن في تطوير نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل بكاء الرضع وتحديد السبب المحتمل له، بعد تدريب النموذج على مئات العينات الصوتية. ووفق المعلومات المعلنة، وصلت دقة النظام إلى 94% بعد مراحل متتالية من التطوير والاختبار.
ويهدف المشروع إلى مساعدة الأسر في فهم الأسباب المحتملة لبكاء الأطفال الرضع، مثل الجوع أو الإرهاق أو المغص أو الحاجة إلى النوم، من خلال تحليل الأنماط الصوتية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تدريب النظام على مئات العينات الصوتية
وأوضح صاحب المشروع أن النظام خضع في البداية للتدريب على 750 عينة صوتية لبكاء الرضع، وحقق في مرحلته الأولى نسبة دقة بلغت 84%. وبعد تحسين الخوارزميات المستخدمة في التحليل، ارتفعت دقة التعرف على أنماط البكاء إلى 94%.
وأضاف أن مرحلة التقييم شملت اختبار النظام باستخدام 180 عينة صوتية جديدة لم يسبق أن تعامل معها، لقياس قدرته على التمييز بين الأسباب المختلفة للبكاء دون الاعتماد على بيانات التدريب.
- الجوع
- الإرهاق
- المغص أو ألم المعدة
- الحاجة إلى النوم
اختبارات عملية على أطفال رضع
بحسب القائم على المشروع، جرى اختبار النظام على 14 طفلاً في ظروف عملية، حيث تمكن في إحدى الحالات من الإشارة إلى أن سبب البكاء المحتمل يعود إلى ألم في المعدة. وأفاد أن الفحوصات الطبية اللاحقة أكدت وجود المشكلة الصحية لدى الطفل.
ويُعد المشروع نموذجًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي والمساعدة الأسرية، مع الإشارة إلى أن نتائجه تستند إلى الاختبارات التي أعلنها مطور النظام، ولا تغني عن التقييم الطبي أو استشارة المختصين عند استمرار بكاء الطفل أو ظهور أعراض صحية تستدعي الفحص.
